Belastung mit Blütenstaub besser vorhersagen
Das Netzwerk automatischer Sensoren von Meteo Schweiz misst Pollen und andere Aerosolpartikel in Echtzeit. Die gesammelten Informationen sind sehr wertvoll für die Allergieprävention.
Wie die Informationen zum Wetter werden auch diejenigen zu den Pollen immer genauer. | Grafik: Meteo Suisse.
Bereits in den 1960er-Jahren haben mehrere grosse Spitäler Pollensensoren auf ihren Dächern installiert. Im Januar 2023 haben Mitarbeitende der Biometeorologie von Meteo Schweiz und des Labors für Umweltfernerkundung der EPFL die alten Sensoren ersetzt. Mit diesen wurden die Messungen noch manuell durchgeführt, die neuen Stationen sind nun mit zwei holografischen Kameras für dreidimensionale Aufnahmen ausgestattet und identifizieren mit künstlicher Intelligenz zwischen 5 und 150 Mikrometer grosse Schwebeteilchen.
Insgesamt 15 Stationen mit Sensoren des Typs Swisens Poleno decken jetzt die wichtigsten bewohnten Gebiete der Schweiz ab und sind zu einem Netzwerk verbunden. «Jede Station liefert uns Angaben zur Art und Registrierungszeit der einzelnen erfassten Pollenkörner», erklärt Sophie Erb, die für das Projekt verantwortliche Doktorandin. Kein anderes Land der Welt verfüge über ein solches Messnetz. «Die Bewegungen der Pollen, aber auch von anderen Allergenen wie Pilzsporen können nicht nur automatisch und viel genauer als bisher, sondern sogar in Echtzeit verfolgt werden.»
Die von Meteo Schweiz gesammelten Daten sind öffentlich zugänglich und leisten einen wertvollen Beitrag für die öffentliche Gesundheit. Dank der Pollenprognose können Personen mit einer Allergie – das sind rund 20 Prozent der Schweizer Bevölkerung – ihr Verhalten entsprechend anpassen. Ausserdem können dank dem Messnetz die Gesamtwirkung der verschiedenen Partikel sowie deren Wechselwirkungen mit Wetterphänomenen untersucht werden. Typisch ist zum Beispiel eine Spitzenbelastung mit Blütenstaub etwa 20 Minuten vor einem Gewitter.
Die Forschenden hoffen deshalb, dass sich die Pollenkonzentration künftig anhand von Wetterparametern wie Luftdruck, Temperatur oder Windverhältnisse vorhersagen lässt. «Es ist, als könnten wir nun die Teile eines grossen Puzzles zusammenfügen», schliesst die Forscherin begeistert.
